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病理诊断的重要性
病理诊断，在疾病诊疗中作用重大，是癌症诊断的“金标准”。钟南山院士：“我们都知道，对于大多数疾病，要进行最后的确诊，那必须要靠病理这一关，它是一个关键，特别是对肿瘤的确诊以及肿瘤的分型来说，那么，我们可以这么说，病理科，病理医生是具有最高权威的一个法官，只有他们做出判决以后，临床医生才能知道怎么进行治疗，用什么东西治疗，我接触病理是在60年前，那是在年，当时我读大学三年级，在北京医学院，我当时对病理有些兴趣，我有一次暑假回到家，跟我的父亲，也就是，中山医科大学儿科的钟世藩教授，跟他讨论这个问题，他有句话给我的印象很深，他说任何高明的临床医生遇到病理诊断的结果都要低头，他的意思是，不管临床诊断怎么高明，病理的结果才是最后的诊断，所以，我想可以毫不夸张地说，医院，医院，病理科和病理科医生的水平，医院医疗质量高低的一个重要标志。”02
病理行业现状
当前医疗行业客观存在的现实：一方面医疗资源供给不足，尤其是医生资源尤为短缺；另一方面随着人口老龄化加剧、慢性病疾病增长，医疗服务需求急剧增加。在病理行业，供需矛盾尤为突出，存在以下三个方面：1.病理医生缺口大。中国只有2万左右的病理医生，如要达到发达国家的要求，有8~10万的缺口。而且病理人才培养周期长，通常需要十年以上。2.阅片工作量大。随着老龄化加剧，患癌人数增加，阅片诊断需求急剧增加，中国病理医生人均阅片数量是美国的3倍。3.病理医疗资源区域差异，中国70%的病医院，而超过两万医院，医院仅有0.12名病理医生，医院临患的大量病理诊断需求。03
我们的工作
人工智能技术的出现无疑是具有颠覆性的，尤其是在医疗等数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型行业领域，其最大价值在于提升工作效率，解放人类劳动力，释放生产力。基于以上医疗痛点，“人工智能+病理图像”的落地和应用显得尤为需要和紧迫。我们利用深度学习技术和自然语言处理技术，通过大量的病理图片和诊断报告文本训练，实现从数字病理切片图像中精确识别病变区域，并智能生成辅助诊断报告，从而大大提升病理诊断的效率。我们以业务落地为导向，医院科室日常业务系统，搭配了数据支持系统、区域诊断方案和单病种智能筛查方案。1、业务落地方案：全数字化病理智能诊断系统以数字化科室业务为基础，构建了涵盖病理标本登记、取材、制片、诊断各阶段的信息管理体系，实现了业务闭环管理、数字化智能阅片和信息综合查询与统计，使科室达到业务可追溯、阅片数字化和诊断智能化的目标。2、数据支持方案：病理影像智能标注系统
病理诊断是基于图像的诊断方法，深度学习在图像识别领域的成功离不开高质量的标注数据。该系统以改善医生电子阅片体验为切入点，搭建了一套功能齐全、智能高效的在线标注平台。不仅解决了工作过程中数字化阅片的需求，同时在数据收集、科研服务和远程会诊中都起到关键作用。3、区域诊断方案：便携式移动病理辅助诊断设备
医院病理科普遍存在玻片邮寄和患者跑腿跨院诊断的现象，主要原因是高清病理扫描仪昂贵、网络传输高清病理图像慢。便携式移动病理诊断设备通过智能图像拼接技术和AR辅助诊断，凭借低成本、优质医院病理诊断能力，医院的诊断中心，从而去中心化医疗资源，提升区域病理诊断整体能力。4、（单病种）智能筛查方案：宫颈病理细胞智能筛查设备（系统）
据统计，宫颈细胞病理筛查量大约占病理诊断医生工作量的一半左右，且送检样本中筛查到阳性细胞的概率低。医生在重复工作中，存在漏检的情况。宫颈病理细胞智能筛查设备，基于深度学习实例分割的SCC、HSIL、LSIL、ASC-H、ASC-US、滴虫筛查等技术，能够快速指引医生定位并诊断。福州数据技术研究院有限公司（以下简称“研究院”）坐落于风景秀丽的福州东南大数据产业园区。
研究院致力于成为国际一流的数据技术研究和创新成果转化基地。研究院结合福建大数据产业发展和福州健康医疗大数据产业发展规划，与清华大学信息科学与技术国家研究中心紧密合作，探索区域自主协同创新模式，通过重点发展智能计算平台、数据安全共享体系、智慧无线宽带网络三大技术平台，致力于精准中医、智慧海峡、数字健康三大应用领域，攻坚克难，解决当前大数据基础理论和应用领域的关键难点，打造福州大数据产业创新高地，助力智慧福州、健康福州产业发展。
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