我们了解自己的身体病灶的变化吗？越来越先进的医疗检测设备，已经让早期微小的病灶无处可藏，怎样才能让微小早期的病灶被及时发现？他们生长变化对临床精准治疗有着怎样的意义？随着AI技术的快速发展，基于海量数据的深度学习分析，对疾病进行诊断，在图像检测效率和精度两个方面，能够比专业医生更快，更精准。如今，这一项技术医院所普及与应用。
年夏天，首都医科大医院肺小结节MDT门诊来了一位90多岁的老爷子，来求医主要是因为最近嗓子不舒服，总感觉有痰但又咳不出来。拍了CT后通过人工智能医疗辅助诊断平台的筛查，发现了13个肺小节，但直径在5mm以上的只有两个。考虑到老爷子年龄比较大，肺小结节MDT门诊的专家团队对于治疗方案的制定更为慎重，以防过度医疗对老人造成不必要的痛苦。此时，掌握两个超过6mm结节的发展速度快慢就成了重中之重。影像科专家使用智能医疗辅助诊断平台的随诊功能，仅需几秒，就快速检索并调取了患者6年前的就诊记录，并在调取的同时与近期拍摄的CT数据作了两次量化比较。
图一（图片来源：网络）
图二（图片来源：网络）
通过人工智能的计算发现，图1的肺小结节经过6年的生长体积只增长了6.25%，增长速度并不快，但其类型从部分实性变成了实性结节，需要密切推荐文章
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