未来医疗强互联网+医院论坛12月18日-19日在北京富力万丽酒店举行，该论坛以“潮向ING”为主题，吸引了多位行业大咖前来参会。会上，医院病理科副主任宋志刚获得了由动脉网与蛋壳研究院联合颁发的“年度创新科室主任（TheTop10InnovativeDepartmentDirectors）”奖项。宋志刚主任还受到会议主办方邀请，发表了题为“胃部疾病病理诊断系统——从方法到落地”的演讲，全面医院与透彻影像合作研发完成的胃部疾病病理辅助诊断系统。
宋志刚主任总结了当前肿瘤治疗的两个痛点：
1当前肿瘤治疗日趋个体化，越来越细的分型导致医生在每个病历上耗费过多的时间，但目前我国病理医生的数量与病患需求不成正比；
2病理诊断受主观因素影响，导致不同医生的诊断病患的标准不同。
所有这些痛点都可以借助AI来解决。AI技术可以像红外摄像机一样，从不同的层面发现问题，具有“不知疲倦、防止漏诊、标准恒定、诊断水平高、有规律可循”等特点。透彻影像RD团队利用医生提供的标注数据构建AI模型，同时，医生与透彻影像通过实际应用共同优化AI模型。在这个过程中一定要保证数据的准确性和客观性，这对AI诊断的影响非常大，所以数据的积累有一定资格准入标准，还要进行多次审核和复核。
宋志刚主任着医院使用的胃部疾病病理诊断系统。这套系统由透彻影像与医院合作研发完成，是行业内准确率和运算效率最高的胃部疾病深度学习辅助诊断系统，能够达到接近%的敏感度（Sensitivity）和超过85%的特异性（Specificity）。该系统扩展性很强，除了胃部，还可以迁移学习应用到肠部、淋巴结等其他器官上。
谈及这套系统的应用场景，宋志刚主任指出，数字切片可以通过高通量扫描仪上传到服务器，服务器在后台进行分析，百亿像素的单张切片平均十几秒就可以得出一个辅助诊断的结论。医生登录医生客户端后，分析页面会显示出病变的可能性，并按照病变面积的大小进行排序。医生可以对最大可能性和最大面积进行查看和复核，如果医生的诊断结果和AI的辅助诊断结果一致，就可以直接撰写诊断报告，无须再进行实体切片的显微镜观察，且医生可随时随地远程操作。
宋志刚主任表示，未来的计划是提高AI诊断模型的特异性，尽量筛查出更多阴性病历，争取覆盖所有恶性肿瘤疾病谱，达到真正筛出恶性肿瘤的目的。下一步将会给良性肿瘤的诊断减少恶性病变，争取早日完成产品的构建。
未来，透彻影像将医院一起，用最前沿的AI技术和最坚实的产品研发能力，打造更加优秀的病理辅助诊断系统。
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